我试图理解双三次卷积算法，但无法理解内核是如何作为一个宽函数给出的，
变成了这个矩阵：
我知道到达矩阵 a 被设置为 -0.5。无论我如何看待它，我都无法得出所示的非对称矩阵。
我已经浏览了Keys 的论文，但他没有扩展到矩阵表示法，我一直在努力解决如何到达那里。
任何见解将不胜感激。
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查看关系的第 1 步是将函数 W(x) 与给定移位 t 的采样输入数据 f[n] 相乘。这给出了 5 个权重乘以 5 个输入样本，并加在一起形成一个输出样本 p(t)。
用于计算 p(t) 的矩阵不是对称的，因为对于任何不为 0 的偏移 t，应用于样本的权重也不是对称的。您可以通过写出 W(t+i) 来看到这一点，W(t+i) 是应用于输出位置 t 周围的 5 个样本的权重（i 在 [-2,2] 中）。
于 2018-08-22T01:06:09.613 回答
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我已经找到并理解了 Keys 描述该过程的位置。您可以在下图中从上到下进行操作，但需要注意的最重要一点是公式 7。
矩阵中的所有值都来自 c 项的系数。矩阵的第一行对应常数项的系数，第一列对应 c_j-1 项。这可以通过将下图与公式 7 的系数进行比较来看出：
我能够使用这种理解来实现三次卷积方法来插入一个表面，我能够调整 a 的值以查看响应。如果有任何不清楚的地方，我很乐意帮助扩展这一点！
于 2018-08-22T19:35:20.487 回答