machine-learning - 创建基于 3 列的预测模型

Question

我有一个包含 3 列的数据集。客户、商店和客户在特定商店购物的次数。

     Here's a subset of my data:
3   291 1
3   311 1
3   242 1
3   272 1
3   351 1
3   487 1
6   121 1
6   134 1
6   615 1
6   154 2
6   687 1
6   959 1
6   522 1
6   217 1
6   429 1
6   461 1
6   462 1
6   491 1
6   635 1
6   644 1
6   756 1
6   754 2

我需要提出一个模型来描述客户在特定商店购买的概率。我尝试过 NMF 和朴素贝叶斯，但没有成功。我是一个初学者，我很难想出一个模型。