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我正在尝试使用以下方法可视化 PyTorch 模型的图形：https ://github.com/lanpa/tensorboardX

但是，当我按照演示示例的 GitHub README 页面上的说明进行操作时：

  • 运行演示脚本：python demo.py

  • 配合 TensorBoard 使用tensorboard --logdir runs（需要安装 TensorFlow）

大多数选项都有效 - 除了“图表”选项卡。去那里时，它会显示以下错误消息：

未找到图形定义文件。

要存储图形，请创建一个tf.summary.FileWriter并通过构造函数或调用其add_graph()方法传递图形。您可能想查看图形可视化器教程。

如果您不熟悉使用 TensorBoard，并且想了解如何添加数据和设置事件文件，请查看READMETensorBoard 教程，或许还有教程。

如果您认为 TensorBoard 配置正确，请参阅README专用于丢失数据问题的部分，并考虑在 GitHub 上提交问题。

当 shell 输出这些错误时：

W0817 13:51:54.464755 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/debugger_grpc_host_port not found, sending 404
W0817 13:51:54.493842 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/debugger_grpc_host_port not found, sending 404
W0817 13:51:54.507973 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/debugger_grpc_host_port not found, sending 404
W0817 13:51:54.518329 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/debugger_grpc_host_port not found, sending 404
W0817 13:51:54.527345 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/comm not found, sending 404
W0817 13:51:54.536046 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/comm not found, sending 404
W0817 13:51:54.557759 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/comm not found, sending 404
W0817 13:51:54.570233 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/comm not found, sending 404

我使用以下方法安装了tensorboadX主分支：

pip install git+https://github.com/lanpa/tensorboardX

（我之前也尝试过tensorboardX1.2 版但没有成功）

我尝试切换到不同的版本但没有成功，还有那些被“推荐”的版本tensorboardX：

在 anaconda2 / anaconda3 上测试，使用 PyTorch 0.4 / torchvision 0.2 / tensorboard 1.7.0

有很多类似的问题，同样的错误消息说明：No graph definition files were found.，但我发现所有这些问题都与 Tensorflow 本身有关，而不是 PyTorch。

在我看来，这只是定位正确文件的问题，但我还没有找到任何解决方案。

任何帮助是极大的赞赏！

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