ibm-watson - WKS - 识别表上实体的训练模型

Question

浏览器类型和版本：GoogleChrome 67.0.3396.99

我们正在尝试训练我们的模型来识别来自包含不同行数和列数的多种类型的表的值。提取文本行以开始训练，首先我们配置系统类型，然后标记实体以及关系“AllInOne”。我们可以在一个训练集中训练 10 个关系，但是在测试模型时，我们只能看到 8 个关系，甚至创建其他文档集来训练和多次测试模型。考虑到我们使用 Discovery 服务分析的表类型没有标准，是否有另一种方法可以将列值与单个关系中的行值关联起来？

我们期望发现服务响应如下：

"relations": [
    {
        "type": "AllInOne",
        "sentence": "…",
        "arguments": [
            {
                "entities": [
                    {
                        "“text": "””",
                        "type": "entity1"
                    }
                ]
            },
            {
                "entities": [
                    {
                        "“text": "””",
                        "type": "entity2"
                    }
                ]
            },
            {
                "entities": [
                    {
                        "“text": "””",
                        "type": "\"entity..n”,"
                    }
                ]
            },
            { "..." }
        ]
    }

Answer 1

在 Watson Knowledge Studio 中训练的机器学习模型以非结构化自然语言文本为目标。它可能不适合像表格这样的（半）结构化格式，尤其是关系。