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我试图实现一个 Matrix.class 来学习一些 Java。现在，我在使用高斯消元后应该返回矩阵的方法有一些困难，该方法将用于稍后找到矩阵的逆矩阵。
到目前为止，这是我想出的：

public Matrix gaussianElimination() {
    Matrix inv = this.clone();
    int i = 0;
    int j = 0;

    while (i<inv.getHeight() && j<inv.getWidth()) {
        int pivot = i;
        for (int k=i+1; k<inv.getHeight(); k++) {
            if (Math.abs(inv.getArray()[k][j]) > Math.abs(inv.getArray()[pivot][j])) {
                pivot = k;
            }
        }
        if (inv.getArray()[pivot][j] != 0) {
            inv = inv.swapRow(i, pivot);
            double div = inv.getArray()[i][j];
            for (double value : inv.getArray()[i]) {
                value = value/div;
            }
            for (int u=i+1; u < inv.getHeight(); u++) {
                double mult = inv.getArray()[u][j];
                for (int l=0; l<inv.getWidth(); l++) {
                    inv.getArray()[u][l] = mult * inv.getArray()[i][l];
                }
            }
        }
        j++;
        i++;
    }
    return inv;
}

getArray() 函数返回矩阵的 double[][]，而 getHeight() 和 getWidth() 分别返回 inv.length 和 inv[0].length。

我按照这个维基百科页面的伪代码来实现算法。
该方法返回一个矩阵，其中第一个枢轴元素的行位于顶部，但未正确计算较低的行。

例如：

一个
0.2635522849474877 0.10001114673002853 0.442971040143471
0.2986277338922876 0.7517642579959294 0.09150190333830721
0.8913610667753092 0.8898546572478708 0.25592546060133237


INV 0.8913610667753092 0.8898546572478708 0.25592546060133237
0.26618513545092265 0.26573527978742995 0.07642644034471581
0.062426597261833985 0.06232109565941264 0.017923775508624545

我将非常感谢任何帮助，因为我找不到解决方案。我可能在某处混合了指针或错误地实现了算法。

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我看到两个问题。

在这些行中：

        for (double value : inv.getArray()[i]) {
            value = value/div;
        }

您没有修改存储在矩阵中的值；您只是在修改value然后丢弃它的值。你想要这样的东西：

for (int idx=0; idx<inv.getWidth(); idx++) {
  inv.getArray()[i,idx] = inv.getArray()[i,idx] / div;
}

此外，在这一行中：

inv.getArray()[u][l] = mult * inv.getArray()[i][l];

您应该更改=为-=. 该算法说“从行 u 中减去 A[u,j] * 行 i”。您只是用产品替换 u 行中的值。

于 2011-03-03T13:49:03.010 回答