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我想使用笛卡尔坐标系绘制图，然后将其覆盖在极坐标图背景上，就像coord_polar. Panel.backgroundfromtheme.R只有element_rect; 理想情况下，我可以使用类似element_polar.

有什么办法可以做到这一点？

简单地使用coord_polar是行不通的，因为我还在绘制各种其他几何图形，这些几何图形以特殊方式映射到coord_polar（例如，geom_ellispis从ggforce包中）。

可重现的示例代码：

library(ggplot2)
library(ggforce) # NB this is the github version #install_github("thomasp85/ggforce"). Includes 'geom_ellipsis'


#### Make example data
r<-runif(50,-100,100)    # radial coordinates
theta<-runif(50,0,2)     # theta

a<-runif(50,1,20)
b<-runif(50,1,20)

# Convert r and theta to cartesian:
x<-r*cos(theta*pi)    # x-coordinate of ellipse foci
y<-r*sin(theta*pi)    # y-coordinate of ellipse foci

angle.random<-runif(50,min=0,max=2) # random angle for ellipsis rotation

df<-as.data.frame(cbind(r,theta,x,y,a,b,angle.random))

# Make plots

# Plot should look like this:
ggplot(df,aes(x,y))+
  geom_point(aes(x,y))+
  geom_ellipsis(data=df,aes(x0=x,y0=y,a=a,b=b,angle=angle.random,fill=T))

笛卡尔坐标上的 geom_ellipsis 图

# But I want the panel background in polar coordinates (and auto-adjusing to scale), like this:
ggplot(df,aes(x,y))+
  geom_point(aes(x,y))+
  coord_polar()

极坐标

# However, using geom_ellipsis (among other functions) has idiosyncratic effects in non-cartesian coordinate systems:
ggplot(df,aes(r,theta))+
  geom_point(aes(x,y))+
  geom_ellipsis(data=df,aes(x0=x,y0=y,a=a,b=b,angle=angle.random,fill=T))+
  coord_polar()

coord_polar 上的 geom_ellipsis 失真

我想要第三个情节的极地背景，以及第一个情节的未扭曲椭圆。有没有办法做到这一点？

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