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在我的眼动追踪项目中，瞳孔中心跳跃很多，我​​不认为它是一个固定点。

我应该怎么办？

我的想法是将 2 帧中的瞳孔中心和瞳孔与阈值进行比较，但这对解决问题没有帮助。另一点是相机噪音。

我应该怎么做才能减少噪音？

我使用了星爆算法。

Starburst：一种基于视频的眼动追踪混合算法，结合了基于特征和基于模型的方法。

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眼动仪带有 2 种类型的噪声/误差：可变误差和系统误差。可变噪声基本上是注视目标周围的分散，而恒定漂移或与注视目标的偏差是系统噪声。有关参考，请参阅以下论文：

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0196348

在您的情况下，它是变量错误。由于疲劳、不自觉的眼球振动、光线等，会产生可变误差。您可以通过过滤注视数据来删除它。但是，请注意不要过度平滑它，这可能会导致眼球固有的自然波动消失。

于 2019-03-14T11:27:39.637 回答
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语境

关于眼动追踪技术的信息缺乏很多。然而，由于我在这个主题上工作的时间（不多），我提出了几个问题。一个与眼动追踪库问题有关，而另一个与类似问题的替代方案有关。如您所见，这个主题并不直观且难以解决。但不要失去你的力量。

回答

本文标题为交互式应用程序的眼睛注视跟踪技术[1]，可以回答您的疑问。本文回顾了眼动追踪技术，并重点介绍了可能促进其在一般应用中使用的最新进展。作者还介绍了瞳孔 - 角膜反射技术[2, 3] 的描述，因为它声称具有可用性优势，并表明这种方法仍然不太适合一般的交互式应用。

信息

不过，在使用眼动追踪技术时，阅读一些通用的可用性测试对你来说可能很重要。一篇好文章是标题为“可用性测试中的眼动追踪”的文章，作者在其中描述了有关相机校准的问题，这是现实生活中使用的限制因素。同时，标题为UXer 的眼动追踪快速指南的文章描述并建议您如何使用它。

关于

谁可能会担心，在我们的项目中，我们开发了两个存储库。第一个名为 as 的存储库eye-tracker-setup是第一次尝试提取有关Tobbi Eye Tracker 4C设备的信息。但是，我们并没有取得那么大的成功，因此创建了另一个名为eye-tracker-naive.

参考

[1] Morimoto, CH 和 Mimica, MR, 2005。交互式应用程序的眼睛注视跟踪技术。计算机视觉和图像理解，98(1)，pp.4-24。

[2] 剑南，C.，彭毅，Z.，思毅，Z.，Chuang, Z. 和 Ying, H.，2009 年 5 月。基于瞳孔角膜反射的眼球注视跟踪关键技术 2009 年 WRI 全球智能系统大会（第 2 卷，第 133-138 页）。IEEE。

[3] Morimoto, CH, Koons, D., Amir, A. 和 Flickner, M., 2000。使用多个光源的瞳孔检测和跟踪。图像和视觉计算，18(4)，pp.331-335。

于 2019-04-02T12:46:35.803 回答