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我有一个数据集,其中包含几个自变量和几个我想运行多个 t 检验的因变量。我所有的独立变量都是假人,而我的依赖变量是数字。

我写了以下循环:

for ind in df[['ind1','ind2', 'ind3','ind4','ind5']]:
    for dep in df[['dep1', 'dep2', 'dep3', 'dep4']]:
        cat1 = df[df[ind]==1][dep]
        cat2 = df[df[ind]==0][dep]
        print(ttest_ind(cat1, cat2, equal_var=False))

我运行代码,但脚本不打印结果(不知道为什么..)。另外,我想将差异和 p 值存储在数据框中,以便稍后绘制它们.. 怎么做?谢谢!

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我成功了!

pvalue = []
ttest = []
deplist = []
indlist =[] 

for ind in monthly[['indvar1', 'indpvar2', 'indpvar3'...]]:
    for dep in monthly[['depvar1', 'depvar2'....]]:
        cat1 = monthly[monthly[ind]==1][dep]
        cat2 = monthly[monthly[ind]==0][dep]
        a, b = ttest_ind(cat1, cat2, equal_var=False)
        indlist.append(ind)
        deplist.append(dep)
        ttest.append(a)
        pvalue.append(b)
于 2018-07-31T09:18:38.100 回答