我想知道是否有办法分析列表中的名词。例如，如果有一种算法可以识别不同的类别，比如名词是“动物”、“植物”、“自然”等类别的一部分。我认为使用 Wordnet 可以实现这个结果，但是，如果我没记错的话，WordNet 中的所有名词都归类为“实体”。这是我的 WordNet 分析脚本：
lemmas = ['dog', 'cat', 'garden', 'ocean', 'death', 'joy']
hypernyms = []
for i in lemmas:
dog = wn.synsets(i)[0]
temp_list = []
hypernyms_list = ([lemma.name() for synset in dog.root_hypernyms() for lemma in synset.lemmas()])
temp_list.append(hypernyms_list)
flat = list(set([item for sublist in temp_list for item in sublist]))
hypernyms.append(flat)
hypernyms
结果是：[['entity']，['entity']，['entity']，['entity']，['entity']，['entity']]。
如果有任何可用的东西，有人可以建议我一些技术来检索名称所属的类别吗？提前致谢。