python - 如何使用任何类似于 R 的统计库在 python 中执行两个样本 t 测试？

Question

我可以在 R 中为 2 个样本 T 检验执行此操作：

t.test(x, y = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), mu = 0, 
       paired = FALSE, var.equal = FALSE, conf.level = 0.95)

我想要一些函数，我可以在 Python ttest 中传递这个 mu（均值差）参数？

Answer 1

R 有一个函数t.test()来执行学生 T 检验，而 Python 使用更多的方法。

如果您想执行一个样本 t 检验，其中 mu 作为从中采样数据的总体的真实均值 μ，您应该使用scipy.stats.ttest_1samp并通过popmean传递参数。文档在这里。

如果您想以mu 作为均值差异执行两个样本 t 检验statsmodels.stats.weightstats.ttest_ind，则statsmodels模块中的函数是正确的， mu 通过value传递。文档在这里，以及指向有用答案的链接。

您可能会发现有用的其他链接如下：

• https://plot.ly/python/t-test/ - 使用 plotly 进行 T 测试
• https://towardsdatascience.com/inferential-statistics-series-t-test-using-numpy-2718f8f9bf2f 使用 Python 和 Numpy 进行 T 测试
• https://pythonfordatascience.org/independent-t-test-python/ - T-test | 用于数据科学的 Python