我正在尝试更好地处理 DEAP。我想制作一个遗传算法,将单词作为个体作为群体,并通过检查这些单词与给定“最大单词”的距离(阅读:拼写)距离来最大化这一点。这是我到目前为止按照文档中的示例所做的
import random
from randomwordgenerator import randomwordgenerator
from deap import base
from deap import creator
from deap import tools
creator.create("FitnessMax", base.Fitness, weights=("hot",))
creator.create("Individual", str, fitness=creator.FitnessMax)
toolbox = base.Toolbox()
toolbox.register("attr_str", randomwordgenerator.generate_random_words)
toolbox.register("individual", tools.initRepeat, creator.Individual,
toolbox.attr_str, n=1)
toolbox.register("population", tools.initRepeat, list, toolbox.individual)
ind = toolbox.individual()
print(ind)
我感到困惑的地方是当我 print(ind) 我得到这个输出
<generator object initRepeat.<locals>.<genexpr> at 0x10407d888>
但是,当我将代码更改为示例代码时(见下文)
import random
from deap import base
from deap import creator
from deap import tools
IND_SIZE = 5
creator.create("FitnessMin", base.Fitness, weights=(-1.0, -1.0))
creator.create("Individual", list, fitness=creator.FitnessMin)
toolbox = base.Toolbox()
toolbox.register("attr_float", random.random)
toolbox.register("individual", tools.initRepeat, creator.Individual,
toolbox.attr_float, n=IND_SIZE)
ind1 = toolbox.individual()
print(ind1)
这是输出
[0.6047278872004169, 0.8976450330325899, 0.9795210255969901, 0.5752663675034192, 0.8511975930513275]
我真的很困惑为什么我的示例不只是打印一个字符串,任何人都可以对此有所了解吗?不幸的是,他们没有使用字符串作为个体的示例,所以我试图自己调试它,但我遇到了困难。任何帮助表示赞赏