r - 具有多个点和 facet_wrap 的 geom_hline

Question

我正在尝试在我的数据的特定点绘制水平线。这个想法是，我想要一条从等效迭代的第一个值（即 0）开始的水平线，在我的每个轴的 y 截距处；SA、VLA、HLA。我的问题会随着数据变得更加清晰。

iterations  subsets equivalent_iterations   axis    ratio1        ratio2
0              0                       0     SA     0.023569024 0.019690577
0              0                       0     SA     0.023255814 0.019830028
0              0                       0     VLA    0.025362319 0.020348837
0              0                       0     HLA    0.022116904 0.021472393
2              2                       4     SA     0.029411765 0.024911032
2              2                       4     SA     0.024604569 0.022838499
2              2                       4     VLA    0.026070764 0.022727273
2              2                       4     HLA    0.027833002 0.027888446
4             15                      60     SA     0.019746121 0.014403292
4             15                      60     SA     0.018691589 0.015538291
4             15                      60     VLA    0.021538462 0.01686747
4             15                      60     HLA    0.017052375 0.017326733
16            5                       80     SA     0.019021739 0.015021459
16            5                       80     SA     0.020527859 0.015384615
16            5                       80     VLA    0.023217247 0.017283951
16            5                       80     HLA    0.017391304 0.016298021

这是我使用 ggplot 的情节

ggplot(df)+ 
  aes(x = equivalent_iterations, y = ratio1, color = equivalent_iterations)+ 
  geom_point() + 
  facet_wrap(~axis) + 
  expand_limits(x = 0, y = 0) 

我想要的是对于每个轴 SA、VLA、HLA（即每个 facet_wrap）在 y 截距（由前 4 列中的第 5 列中的 ratio1 给出值）。任何帮助将不胜感激。先感谢您

Answer 1

你可以像对待任何其他人一样对待它geom_*。只需使用要绘制水平线的 ratio1 值创建一个新列。我通过将数据设置为那些迭代 = 0（注意 SA 有 2 个）并将 ratio1 列加入原始数据帧的数据来做到这一点。然后可以将此列传递给美学调用geom_hline()。

library(tidyverse)

df %>% 
  left_join(df %>% 
              filter(iterations == 0) %>% 
              select(axis, intercept = ratio1)) %>% 

  ggplot(aes(x = equivalent_iterations, y = ratio1, 
             color = equivalent_iterations)) +
  geom_point() + 
  geom_hline(aes(yintercept = intercept)) +
  facet_wrap(~axis) + 
  expand_limits(x = 0, y = 0)