我有一个与 STL-vector 非常相似的类（差异对于 pybind11 类型的 caster 并不重要，因此我将在这里忽略它们）。我为这个类写了一个类型转换。下面给出了我的代码的最小工作示例。显示问题的示例包含在代码下方。
问题是我的脚轮很有限（因为我用过py::array_t）。原则上，该接口确实接受元组、列表和 numpy 数组。但是，当我基于 typename 重载时，输入的元组和列表的接口失败（即使它是不正确的类型，也只是选择了第一个重载）。
我的问题是：如何使类型脚轮更健壮？是否有一种有效的方法可以将尽可能多的现有类型转换器重用于类似 STL 向量的类？
C++代码（包括pybind11接口）
#include <iostream>
#include <vector>
#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/stl.h>
#include <pybind11/numpy.h>
namespace py = pybind11;
// class definition
// ----------------
template<typename T>
class Vector
{
private:
std::vector<T> mData;
public:
Vector(){};
Vector(size_t N) { mData.resize(N); };
auto data () { return mData.data (); };
auto data () const { return mData.data (); };
auto begin() { return mData.begin(); };
auto begin() const { return mData.begin(); };
auto end () { return mData.end (); };
auto end () const { return mData.end (); };
size_t size () const { return mData.size (); };
std::vector<size_t> shape() const { return std::vector<size_t>(1, mData.size()); }
std::vector<size_t> strides() const { return std::vector<size_t>(1, sizeof(T) ); }
template<typename It> static Vector<T> Copy(It first, It last) {
Vector out(last-first);
std::copy(first, last, out.begin());
return out;
}
};
// C++ functions: overload based on type
// -------------------------------------
Vector<int> foo(const Vector<int> &A){ std::cout << "int" << std::endl; return A; }
Vector<double> foo(const Vector<double> &A){ std::cout << "double" << std::endl; return A; }
// pybind11 type caster
// --------------------
namespace pybind11 {
namespace detail {
template<typename T> struct type_caster<Vector<T>>
{
public:
PYBIND11_TYPE_CASTER(Vector<T>, _("Vector<T>"));
bool load(py::handle src, bool convert)
{
if ( !convert && !py::array_t<T>::check_(src) ) return false;
auto buf = py::array_t<T, py::array::c_style | py::array::forcecast>::ensure(src);
if ( !buf ) return false;
auto rank = buf.ndim();
if ( rank != 1 ) return false;
value = Vector<T>::Copy(buf.data(), buf.data()+buf.size());
return true;
}
static py::handle cast(const Vector<T>& src, py::return_value_policy policy, py::handle parent)
{
py::array a(std::move(src.shape()), std::move(src.strides()), src.data());
return a.release();
}
};
}} // namespace pybind11::detail
// Python interface
// ----------------
PYBIND11_MODULE(example,m)
{
m.doc() = "pybind11 example plugin";
m.def("foo", py::overload_cast<const Vector<int > &>(&foo));
m.def("foo", py::overload_cast<const Vector<double> &>(&foo));
}
例子
import numpy as np
import example
print(example.foo((1,2,3)))
print(example.foo((1.5,2.5,3.5)))
print(example.foo(np.array([1,2,3])))
print(example.foo(np.array([1.5,2.5,3.5])))
输出：
int
[1 2 3]
int
[1 2 3]
int
[1 2 3]
double
[1.5 2.5 3.5]