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我有来自 Neptec 的 Opal Lidar 的点云数据，格式为 .mat。数据采用笛卡尔格式，其中我的结构类型在一个表中具有点，在另一个结构中具有强度。我将它转换为 python 中的 csv 文件，并想读取它以拟合 CNN。读取 PCD 文件的代码如下（来自一个 github 存储库）：

def load_pc_from_pcd(pcd_path):
    """Load PointCloud data from pcd file."""
    p = pcl.load(pcd_path)
    return np.array(list(p), dtype=np.float32)

但我没有任何 pcd 数据类型的样本。我的 csv 文件如下：

X,Y,Z,Intensity
-8121.6904296875,163.50155639648438,-18.94129180908203,42.0
-8140.76123046875,182.27249145507812,-22.06368637084961,35.0
-8141.88916015625,183.74932861328125,-21.510177612304688,37.0

由于我无权访问任何 pcd 文件，因此使用过 pcd 文件的任何人都可以告诉我如何以正确的方式读取 CSV 文件？

谢谢！

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您可以像 pcd 文件一样添加标题。在你的情况下，你可以写： # .PCD v.7 - Point Cloud Data file format VERSION .7 FIELDS x y z SIZE 4 4 4 TYPE F F F COUNT 1 1 1 WIDTH no_of_points HEIGHT 1 POINTS no_of_points DATA ascii

然后删除文件中的逗号并替换为空格。

于 2018-07-13T10:29:08.730 回答