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我正在玩包预测并创建了模型:

mod <- auto.arima(univariate time series)

并尝试运行

plot(mod)

在此处输入图像描述

我有兴趣知道如何解释这个结果。

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使用 ARIMA 模型对数据进行建模时,绘制逆特征根有时很有用。Plot auto.arima 函数将计算并绘制任何拟合 ARIMA 模型(包括季节性模型)的逆根。该图从 AR 特征多项式返回自回归根,并从 MA 特征多项式返回移动平均根。

plot(mod)函数将绘制复单位圆上的根的倒数。因果可逆模型应具有单位圆之外的所有根。等效地,逆根应该在单位圆内。如果所有根的模数都小于 1 并且位于单位圆内,则估计的 ARMA 是稳定的(平稳的)且可逆的,因此将给出良好的估计。

于 2018-07-06T21:21:21.780 回答