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我有一个数据框如下：

Date        FLOW     Modelled   Infilled
01-01-1992  1.856    1.900      NA
02-01-1992  1.523    1.500      NA
03-01-1992  NA       2.400      NA    
04-01-1992  3.679    3.800      NA

我想用 FLOW 值填充 Infilled 列。在时间序列的 FLOW 列中有“NA”值的地方，我想用 Modeled 列中的值替换这些 NA。

答案应如下所示：

Date        FLOW     Modelled   Infilled
01-01-1992  1.856    1.900      1.856
02-01-1992  1.523    1.500      1.523
03-01-1992  NA       2.400      2.400    
04-01-1992  3.679    3.800      3.679

我在excel中有如下解决方案：

Infilled column   =IF((FLOW="NA"),Modelled,FLOW)

我还没有在网上找到一个解决方案来帮助我在 R 中编程。时间序列很长，我有多个文件要做，所以循环可能是最合适的解决方案。我对 R 比较陌生，我无法弄清楚这一点。非常感谢帮助！

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你正在寻找coalesce

library(tidyverse)
dat%>%
   mutate(Infilled=coalesce(FLOW,Modelled))
        Date  FLOW Modelled Infilled
1 01-01-1992 1.856      1.9    1.856
2 02-01-1992 1.523      1.5    1.523
3 03-01-1992    NA      2.4    2.400
4 04-01-1992 3.679      3.8    3.679

在基础 R 中，您可以执行以下操作：

transform(dat,Infilled=ifelse(is.na(FLOW),Modelled,FLOW))
        Date  FLOW Modelled Infilled
1 01-01-1992 1.856      1.9    1.856
2 02-01-1992 1.523      1.5    1.523
3 03-01-1992    NA      2.4    2.400
4 04-01-1992 3.679      3.8    3.679
于 2018-07-05T10:16:05.770 回答
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我们可以用base R

dat$Infilled <- dat$FLOW
i1 <- is.na(dat$FLOW)
dat$Infilled[i1] <- dat$Modelled[i1]

或与data.table

library(data.table)
setDT(dat)[, Infilled := FLOW][is.na(FLOW), Infilled := Modelled][]
于 2018-07-05T16:11:21.667 回答