我目前正在尝试提高 Web 应用程序的性能。该应用程序的目标是提供(real time) analytics. 我们有一个类似于star schema少量事实表和多维表的数据库模型。数据库Mysql与MyIsam引擎一起运行。
Fact 表的大小很容易达到上百万，一些维度表也可以达到上百万。
现在的重点是，如果维度表在事实表上连接并且聚合完成，则选择查询会变得非常慢。听到这个时首先想到的是，为什么不预先计算数据呢？这是不可能的，因为允许用户使用几个可自由定制的过滤器。
所以我需要的是一个适合各种用途的一体化系统；）遗憾的是，它还没有被发明出来。所以我想到了结合两个现有系统的想法。混合 arow oriented和column oriented数据库（例如 likeinfinidb或infobright）。保留 mysql MyIsam 解决方案（用于快速插入和基于行的查询）并向其添加面向列的数据库（用于在少数列上进行快速聚合操作）并通过 cronjob 定期（每晚）填充它。问题是当查询当前数据（它必须是实时的）时，因此我可能需要从两个数据库中获取数据，这会使事情变得复杂。
使用 infinidb 进行的第一次测试显示在聚合几列时性能非常好，所以我真的认为这可以帮助我加快应用程序的速度。
所以问题是，这是个好主意吗？有人可能已经这样做了吗？也许有更好的方法来做到这一点。
我还没有面向列的数据库的经验，我也不确定它的架构应该是什么样子。第一次测试显示在相同star schema like结构上的良好性能，而且在结构上也表现出良好的性能big table like。
我希望这个问题适合SO。