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考虑这段代码：

require(ggplot2)

ggplot(data = mtcars) +
  geom_point(aes(x = drat, y = wt)) +
  geom_hline(yintercept = 3) +
  facet_grid(~ cyl)                       ## works

ggplot(data = mtcars) +
  geom_point(aes(x = drat, y = wt)) +
  geom_hline(yintercept = 3) +
  facet_grid(~ factor(cyl))              ## does not work

# Error in factor(cyl) : object 'cyl' not found

# removing geom_hline: works again.

谷歌帮我找到了一个debug，即包裹intercept成aes 

ggplot(data = mtcars) +
  geom_point(aes(x = drat, y = wt)) +
  geom_hline(aes(yintercept = 3)) +
  facet_grid(~ factor(cyl))                  # works

# R version 3.4.3 (2017-11-30)  
# ggplot2_2.2.1

Hadley 在这里写道，作为变量的函数需要存在于每一层中。（这对我来说听起来很神秘）

为什么在分解构面变量时会发生这种情况？

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1 回答 1

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所以这是我最好的猜测和解释。

当哈德利说：

这是使用函数进行刻面的已知限制 - 您使用的变量必须存在于每一层上。

他的意思是在 ggplot 中，当你要在 facetting 函数中使用一个函数时，你需要在每个geom. cyl出现此问题是因为hline geom.

重要的是要记住，这是一个限制，而不是理想的行为。此外，他们的高效代码如何工作的一个结果是，当使用函数进行分面时，变量必须存在于每个geom.

在不研究ggplot2函数的细节的情况下，我猜测aes围绕yintercept参数的作用是为函数提供美学映射geom_hline。该aes函数将变量映射到绘图的组件，而不是静态值。这是一个重要的区别。即使我们仍然设置yintercept = 3，我们已经将它放置在审美映射中，必须以某种方式引用cyl同样存在于这个空间中的东西。也就是说，它与geom_hline间接连接cyl，这意味着它现在在层中，不再是限制。

这可能不是一个完全令人满意的答案，但是如果不阅读ggplot2代码来尝试具体解决为什么会出现这种限制，这可能和你现在得到的一样好。希望这些解决方法之一对您来说就足够了:)

于 2018-07-04T03:10:47.387 回答