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Update/Edit/Reprex：使用相同的图形设备渲染相同的空间数据需要 1 秒，tmap而使用 80 秒ggplot2，即使tmap绘图的 R 对象的大小要大 80 倍。顺便说一句，内部和/或实现的差异。包和图形设备？

library(ggplot2); library(sf); 
library(tmap); library(tidyverse)
library(here) # project directory

data(World) # sf object from tmap; Provides Africa polygon

# 'd' data pulled from acleddata.com/data, restricted to Aug 18 2017  - Aug 18 2018, Region: N/S/E/W/Middle Africa only
d <- read.csv(here('2017-08-18-2018-08-18-Eastern_Africa-Middle_Africa-Northern_Africa-Southern_Africa-Western_Africa.csv'))
dsf <- st_as_sf(d, coords = c('longitude', 'latitude'), crs = 4326)

tmap使用的数据：1 - 来自包本身的“世界”shapefile 数据，以及

2 - acleddata.com/data，2017年 8 月 18 日至 2018 年 8 月 18 日期间仅限于非洲的 ACLED 冲突事件（7.8 MB .csv；这些过滤器：）

在此处输入图像描述

绘图渲染：

# ggplot2; build plot, assign to object
dev.cur()   # RStudioGD on macOS: quartz
system.time(p <- ggplot(World %>% filter(continent == 'Africa')) + 
  geom_sf() + 
  geom_sf(data = dsf, aes(fill = event_type, 
              color = event_type)) + 
  ggthemes::theme_tufte() + 
  theme(legend.key.size = unit(.1, 'cm'),
        legend.title = element_blank()))
   # user  system elapsed 
   # 0.016   0.001   0.017 

object.size(p)
# 175312 bytes

# render
system.time(print(p))
# user  system elapsed 
# 84.755   0.432  85.418  # Note over 80 seconds

ggplot2.png

# tmap; build plot, assign to object
tmap_mode('plot')
system.time(tm <- tm_shape(World, filter = 
                        (World$continent == 'Africa')) + 
               tm_polygons(group = 'Countries') +
               tm_shape(dsf) + 
               tm_dots(col = 'event_type', group = 'event_type'))
    # user  system elapsed 
    # 0.000   0.000   0.001 

object.size(tm)
# 14331968 bytes   # This is 80x ggplot2 plot's object size
                   # 14331968/175312 = 81.75121
# render
dev.cur()    # RStudioGD on macOS: quartz
system.time(print(tm))
# user  system elapsed 
# 1.438   0.038   1.484   # Note 1 second

tmap PNG

[先前对 geom_sf() 和图形设备的调查，没有 tmap 比较：]

TL;博士：

我试图通过将图形设备切换到X11来加快我的绘图速度，因为我的默认Quartz图形设备很慢。下载 XQuartz（连接到 X11 图形设备）并调用grDevices::X11()后，我不明白我得到的错误。

X11(type = "cairo")
# Error in .External2(C_X11, d$display, d$width, d$height, d$pointsize,  : 
                    #   unable to start device X11
                    # In addition: Warning message:
                    #   In X11() : unable to open connection to X11 display 'cairo'
#> Warning in X11(type = "cairo"): unable to open connection to X11 display ''

而当我从 macOS 上的 XQuartz.app 终端调用 R 时，错误消息略有不同：

X11(type = "cairo")
#> Error in .External2(C_X11, d$display, d$width, d$height, d$pointsize, : unable to start device X11cairo

结束 TL;DR

~~~~~~~

更广泛的背景：

使用 macOS 中使用的石英图形设备绘制大型 shapefileggplot2::geom_sf()的绘图速度比其他设备慢得多，虽然这个更大的性能问题正在解决，但我想将我的设备从 Quartz 更改为 X11。

我按照RStudio 论坛的建议下载了 XQuartz，但我的代码没有成功调用 X11，即使我从 XQuartz 启动 R 也是如此。

证明，使用与 RStudio 论坛海报相同的数据：

library(sf)
#> Linking to GEOS 3.6.1, GDAL 2.1.3, proj.4 4.9.3
library(ggplot2)
tmpzip <- tempfile(fileext = ".zip")
download.file("https://github.com/bcgov/bcmaps.rdata/blob/master/data-raw/ecoregions/ecoregions.zip?raw=true", destfile = tmpzip)
gdb_path <- unzip(tmpzip, exdir = tempdir())
ecoregions <- sf::read_sf(dirname(gdb_path[1]))

## Create ggplot2 object
ecoregions_gg <- ggplot() + geom_sf(data = ecoregions)

# Running quartz device - default macOS
system.time(print(ecoregions_gg))
#>    user  system elapsed 
#> 128.980   0.774 130.375

### ^ Note two full minutes!

形状文件

给定大小，此默认设备运行异常长的 129 秒。根据 RStudio 论坛，X11 应该运行得更快。使用其默认图形设备（不是 Quartz）在 Windows 7 机器（32 GB RAM，3.60 GHz）上进行测试，结果如下：

#>    user  system elapsed 
#>    2.16    2.24    4.46

###  ^Only two seconds

虽然人们正在解决一般 geom_sf / Quartz 性能问题（Github 问题 1，Github 问题 2），但我如何使用我的 XQuartz 安装来运行 X11 并加快我的 shapefile 绘图？

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