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我在网上阅读，发现可以根据使用边缘检测器检测到的行数然后应用霍夫变换来判断图像是否像素化。
我尝试了这种方法，霍夫变换似乎没有正确检测线条我无法弄清楚为什么它不能正常工作。
以下是一些结果图像供参考： Canny 边缘检测结果

和霍夫变换结果


我可以做些什么来改善线路检测？
我用来执行此操作的代码基于一些在线教程：

img = cv2.imread(image_path)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

high_thresh, thresh_im = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
lowThresh = 0.5*high_thresh
edges = cv2.Canny(img, lowThresh, high_thresh)

minLineLength = 200
maxLineGap = 10
lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,100,minLineLength,maxLineGap)
for x1,y1,x2,y2 in lines[0]:
    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)
minLineLength = 200
maxLineGap = 10
lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,100,minLineLength,maxLineGap)
# edited this line
for line in lines:
    x1,y1,x2,y2 = line[0]
    cv2.line(image,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)
于 2018-06-29T21:28:19.533 回答