python - 无法访问 mlflow ui

Question

按照https://www.mlflow.org/docs/latest/quickstart.html和https://www.mlflow.org/docs/latest/tutorial.html上的快速入门和教程，train.py 的执行工作美好的。

Elasticnet model (alpha=0.500000, l1_ratio=0.500000):
  RMSE: 0.8222428497595403
  MAE: 0.6278761410160693
  R2: 0.12678721972772622

但是当启动 uimlflow ui并访问网页 localhost:5000 时，浏览器会抱怨

Not Found

The requested URL was not found on the server. If you entered the URL manually please check your spelling and try again.

出了什么问题以及如何解决这个问题？

谢谢

Answer 1

有许多不同的问题可能会或可能不会发生。最好的办法是进行简单的故障排除。看到你在 GitHub 上评论，我们换个角度试试；这很可能是构建/调试文件路径或目录设置不正确。

我注意到一个名为set_tracking_uri.

def get_tracking_uri():
    """
    Returns the current tracking URI. Note that this may not correspond to the tracking URI of
    the currently active run, since the tracking URI may be updated via `set_tracking_uri`.
    :return: the tracking URI
    """

mlflow/tracking/__init__.py- 第 52-56 行

您还可以查看package.json服务器文件路径。

 "proxy": "http://localhost:5000",
  "homepage": "/static-files",
  "jest": {
    "collectCoverageFrom": [
      "src/**/*.{js,jsx}",
      "!**/*.test.{js,jsx}",
      "!**/__tests__/*.{js,jsx}"
    ]

mlflow/mlflow/server/js/package.json- 第 37-44 行

确保与您的设置相比，您的文件位于正确的目录中，我相信它会解决问题。

Answer 2

在 docker 容器内，添加--host 0.0.0.0解决了我的问题。使用 mlflow 1.17.0

mlflow ui --host 0.0.0.0

https://github.com/mlflow/mlflow/issues/109#issuecomment-404146077