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我有一个unnest_tokens可以在代码中使用的函数，但是一旦我将它放入一个函数中，我就无法让它工作。我不明白为什么当我把它放在一个函数中时会发生这种情况。

数据：

id          words

1           why is this function not working
2           more text
3           help me
4           thank you
5           in advance
6           xx xx

检查数据stringsAsFactors == FALSE，如果它是Vector.

is.vector(data$words)
[1] TRUE
is.vector(data$id)
[1] TRUE
typeof(data$words)
[1] "character"

这是给出正确输出的函数之外的代码：

df <- x %>% 
  unnest_tokens(word, words)%>%
  group_by(id)

1 why
1 is
1 this
1 function
1 not
1 working
2 more
2 text
3 help
3 me
4 thank
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5 in
5 advance
6 xx
6 xx

一旦我将代码放入函数中，就会出现错误。

tidy_x <- unnestDF(data, "words", "id")

unnestDF <- function(df, col, groupbyCol) {
  x <- df %>%
    unnest_tokens(word, df[col])%>%
    group_by(df[groupbyCol])
  return(x)
}

check_input(x) 中的错误：输入必须是任意长度的字符向量或字符向量列表，每个字符向量的长度为 1。

先感谢您。

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1 回答 1

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当我们使用带引号的参数时，一种选择是转换为符号，然后!!在其中评估 () unnest_tokens，而不是group_by使用group_by_at可以接受字符串的

unnestDF <- function(df, col, groupbyCol) {
  df %>%
    unnest_tokens(word, !! rlang::sym(col))%>%
    group_by_at(groupbyCol)

   }


unnestDF(data, "words", "id")
# A tibble: 16 x 2
# Groups:   id [6]
#      id word    
# * <int> <chr>   
# 1     1 why     
# 2     1 is      
# 3     1 this    
# 4     1 function
# 5     1 not     
# 6     1 working 
# 7     2 more    
# 8     2 text    
# 9     3 help    
#10     3 me      
#11     4 thank   
#12     4 you     
#13     5 in      
#14     5 advance 
#15     6 xx      
#16     6 xx
于 2018-06-28T03:52:46.190 回答