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我是 Chainer 的新手，最近我一直在与一个奇怪的情况作斗争。我有一个链来计算一个我用标签数据集提供的 CNN。但是当我使用扩展时没有结果出现。当我显示观察值时，它是空的。但是确实计算了损失并且更新了参数（至少它们改变了）所以我不知道连接问题在哪里。

def convert(batch, device):
    return chainer.dataset.convert.concat_examples(batch, device, padding=0)
def print_obs(t):
    print("trainer.observation", trainer.observation)
    print("updater.loss", updater.loss_func)
    print("conv1", model.predictor.conv1.W[0][0])
    print("conv20", model.predictor.conv20.W[0][0])

model.predictor.train = True
model.predictor.finetune = False  ####or True ??
cuda.get_device(0).use()
model.to_gpu()
optimizer = optimizers.MomentumSGD(lr=learning_rate, momentum=momentum)
optimizer.use_cleargrads()
optimizer.setup(model)
optimizer.add_hook(chainer.optimizer.WeightDecay(weight_decay))

train, test = imageNet_data.train_val_test()
train_iter = iterators.SerialIterator(train, batch_size)
test_iter = iterators.SerialIterator(test, batch_size, repeat=False,shuffle=False)
with chainer.using_config('debug', True):
# Set up a trainer
    updater = training.StandardUpdater(train_iter, optimizer, loss_func=model, converter=convert)
    trainer = training.Trainer(updater, (10, 'epoch'), out="./backup/result")
    trainer.extend(print_obs, trigger=(3, 'iteration'))
    trainer.extend(extensions.LogReport())
    trainer.extend(extensions.PrintReport(
  ['epoch', 'main/loss', 'validation/main/loss',
   'main/accuracy', 'validation/main/accuracy', 'elapsed_time']))
trainer.run()

也许这是完全错过的事情，这很明显。感谢您对我有很大帮助的所有评论。

Chainer4.1、Ubuntu16

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如果您使用自己的与培训师链接，则需要报告chainer.report您自己使用的指标。有关说明，请参阅https://docs.chainer.org/en/stable/guides/report.html。

您可以在 Chainer 存储库中看到一些示例：

于 2018-06-29T04:21:45.407 回答