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我有一个数据框列表，用于制作ggplots 列表，然后用cowplot. 然后我需要附加一个共享标题、副标题和标题。我想以这样一种方式做到这一点，即这些标签将具有相同的主题元素（大小、字体等），就好像它们是由labs而不是cowplot::draw_label.

在我的实际情况中，我有几个等值线，每个都有自己的单位和比例，这就是为什么我不能只是刻面，而是需要构建彼此独立的图。

这是数据的简化版本，以及我加载的包：

library(tidyverse)
library(cowplot)

dfs <- list(
  adults_no_diploma = structure(list(
    tract = c("09003405100", "09003405200", "09003405300", "09003405401", "09003405402", "09003405500", "09003405600", "09003405700", "09003405800", "09003405900"), 
    value = c(0.08, 0.108, 0.095, 0.099, 0.105, 0.103, 0.161, 0.279, 0.056, 0.055)), 
    row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame")), 
  severe_cost_burden = structure(list(
    tract = c("09003405100", "09003405200", "09003405300", "09003405401", "09003405402", "09003405500", "09003405600", "09003405700", "09003405800", "09003405900"), 
    value = c(0.128, 0.147, 0.165, 0.1, 0.151, 0.11, 0.179, 0.184, 0.14, 0.038)), 
    row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
)

我正在使用自定义主题（同样是简化版本）：

theme_georgia <- function(...) {
  theme_gray(base_family = "Georgia", ...) + 
    theme(plot.title = element_text(face = "bold"))
}

plots <- dfs %>%
  imap(~{
    ggplot(.x, aes(x = value)) + 
      geom_density() + 
      ggtitle(.y) +
      theme_georgia()
    })

gridded <- plot_grid(plotlist = plots, nrow = 1)

在cowplot注释 vignette之后，我可以制作标题ggdraw() + draw_label("Socio-economic measures")并手动设置字体大小等内容，但我更喜欢以某种方式将该标签定义为标题；也就是说，主题会将所有内容应用plot.title到其中，创建字幕和标题也是如此。

我目前的解决方法是为标题和副标题制作一个空ggplot的，对标题做同样的事情，然后用.labscowplot::plot_grid

title_gg <- ggplot() + 
  labs(title = "Socio-economic measures", subtitle = "By census tract, 2016") + 
  theme_georgia()
plot_grid(title_gg, gridded, ncol = 1, rel_heights = c(0.15, 1))

解决方法是好的，但我喜欢你得到的整洁和对齐draw_label。我可以一个一个地添加这些主题元素来模仿标题：

title_theme <- ggdraw() +
  draw_label("Socio-economic measures", 
             fontfamily = theme_georgia()$text$family, 
             fontface = theme_georgia()$plot.title$face, x = 0.05, hjust = 0)
plot_grid(title_theme, gridded, ncol = 1, rel_heights = c(0.2, 1))

我的问题是我是否可以结合这些方法来提取所有相关的主题元素并draw_label快速提供它们，或者以某种方式告诉draw_label这个东西是一个标题并且应该得到标题主题元素，而另一个东西是一个副标题，并且很快。我想像这样的某种魔法：

ggdraw() + 
  draw_label("Socio-economic measures", theme_georgia()$plot.title_elements)

或者：

ggdraw() + 
  draw_label("Socio-economic measures", type = "title") + theme_georgia()
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2 回答 2

6

像这样？

library(ggplot2)
library(cowplot)

theme_georgia <- function(...) {
  theme_gray(base_family = "Georgia", ...) + 
    theme(plot.title = element_text(face = "bold"))
}


title_theme <- calc_element("plot.title", theme_georgia())

ggdraw() + 
  draw_label(
    "Socio-economic measures",
    fontfamily = title_theme$family,
    fontface = title_theme$face,
    size = title_theme$size
  )

由reprex 包（v0.2.0）于 2018 年 6 月 21 日创建。

于 2018-06-21T18:47:30.357 回答
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@Claus Wilke 的解决方案完成了工作，但我受到启发，编写了一个包装函数draw_label来获得模仿主题元素所需的样式。我在这里发帖以防它对其他人有用，尽管这可能是一个奇怪的用例。

此函数接受一个主题函数，或者，如果theme省略，则从theme_get. 它还采用主题元素的名称，例如"plot.title"，从中获取样式calc_element。所有必要的参数都传递给cowplot::draw_label，以及...诸如xor中的任何其他内容hjust。

library(tidyverse)
library(cowplot)

draw_label_theme <- function(label, theme = NULL, element = "text", ...) {
  if (is.null(theme)) {
    theme <- ggplot2::theme_get()
  }
  if (!element %in% names(theme)) {
    stop("Element must be a valid ggplot theme element name")
  }

  elements <- ggplot2::calc_element(element, theme)

  cowplot::draw_label(label, 
                      fontfamily = elements$family,
                      fontface = elements$face,
                      colour = elements$color,
                      size = elements$size,
                      ...
  )
}

title <- ggdraw() +
  draw_label_theme("Socio-economic measures", 
                   theme = theme_georgia(), element = "plot.title",
                   x = 0.05, hjust = 0, vjust = 1)
subtitle <- ggdraw() +
  draw_label_theme("By census tract, 2016",
                   theme = theme_georgia(), element = "plot.subtitle",
                   x = 0.05, hjust = 0, vjust = 1)

现在唯一困难的部分是在 中整齐地排列东西rel_heights，我可以在这里弄乱更多。可能有定位信息可以从主题中拉出并用于设置高度。

plot_grid(title, subtitle, gridded, ncol = 1, rel_heights = c(0.1, 0.1, 1))

于 2018-06-23T20:44:39.653 回答