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我最近按照这个教程来训练我自己的图像分类器

https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/?utm_campaign=chrome_series_machinelearning_063016&utm_source=gdev&utm_medium=yt-desc#0

对于那些不知道它的人,允许对 MobileNet 网络进行再训练,拥有自己的自定义图像/类别。我已经使用 tensorflow 对自己的图像进行了成功的训练网络,但现在想更进一步。

我现在想为输入到模型中的图像生成类激活图 (CAM)。我已经读过你需要你的卷积神经网络有一个全局平均池化层才能让 CAM 工作,我认为 MoblieNet 网络没有。是否可以从我已经训练过的网络生成 CAM,或者我需要使用 VGG16 等不同的网络重新训练?

如果可能的话,有人可以为我指出如何生成 CAM 的正确方向吗?如果没有,有人可以指出我正确的方向,如何用我自己的图像重新训练一个不同的网络,这将允许 CAM 以及如何在这些网络上创建 CAM?

对不起,这个问题的含糊性质。我绝不熟悉和/或受过计算机科学方面的培训,但有兴趣了解更多信息。您的帮助将不胜感激。如果需要,请与我联系以进一步询问我的问题。希望早日收到你的消息。

谢谢!

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