2 
themap = cv.CreateMat(8,8,cv.CV_8UC1)
cv.SetZero(themap)
cv.Line(themap,(0,0),(7,7),(10),1,cv.CV_AA) #draw a line
print np.asarray(themap[:,:])

#######output
[[ 0  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  2  7  2  0  0  0  0]
 [ 0  0  3 10  3  0  0  0]
 [ 0  0  0  3 10  3  0  0]
 [ 0  0  0  0  2  7  2  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0  0]]

但是，当我将图像类型更改为 时cv.CV_16UC1，结果完全不同：

themap = cv.CreateMat(8,8,cv.CV_16UC1)
cv.SetZero(themap)
cv.Line(themap,(0,0),(7,7),(10),1,cv.CV_AA) #draw a line
print np.asarray(themap[:,:])

#######output
[[10  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0 10  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  0 10  0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0 10  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0 10  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0 10  0  0]
 [ 0  0  0  0  0  0 10  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0 10]]

我完全被这样的结果弄糊涂了。由于像素值只有 10，所以cv.CV_8UC1图像类型应该不会出现溢出问题。为什么结果cv.Line会如此不同？

opencv安装在/usr/local/Cellar/opencv@2/2.4.13.6_2/lib/python2.7/site-packages/cv.py.brew install opencv@2

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不要使用旧的、已弃用的 OpenCV API。请改用 cv2 模块并直接使用 Numpy 创建图像。使用以下代码，结果符合预期，并且对于 8 位和 16 位图像都是相同的。

themap = np.zeros((8,8), dtype=np.uint16)                                                                                                                                           
cv2.line(themap, (0,0), (7,7), (10), lineType=cv2.CV_AA)                                                                                                                                                 
print themap
于 2018-06-12T08:46:51.390 回答