我在 python3.6 上使用 Spacy 库，我有一个包含 700 个术语的数组和一个可以使用它的 PharseMatcher。
当我有 10-12 个术语时效果很好，但是当我使用很多术语时它会抛出错误：
ValueError: [T001] Max length currently 10 for phrase matching
当我在网上查找时，我发现的只是 Github项目中的这个问题
但似乎它在项目中没有进行任何更改就关闭了，在我尝试自己编写分类而不使用 Spacy PhraseMatcher 之前，有谁知道如何解决这个错误并在构建一个巨大的术语列表时PharseMatcher，或者也许可以通过 Spacy 或任何其他 python nlp/非 nlp 库推荐一种更好的方法来做这样的事情（将文本分类为主题）？
谢谢！