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一般来说，我需要对 FFT 和音高估计进行一些澄清。

1.）我读到 FFT 的块大小越大，它的准确性就越高，尽管我知道这也有不利的一面。这是真的吗？因为我一直在试验，每当我使用 16384 的块大小而不是 8192 或 4096 时，我得到的结果更糟。有人可以澄清一下吗？

2.) 最初，我认为从 FFT 中获得音高只是获得最高强度的 bin 的简单问题。但是，在这里发布并阅读了一些问题之后，我认为可能还有更多的this。有人可以建议我如何从 FFT 中获得良好的音高估计吗？

3.）虽然我已经有了一个好主意，但有人可以简单地解释一下自相关器算法的作用吗？（我的想法是它基本上是一种比较和对比算法，差异最小的就是选择的算法）

非常感谢！

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  1. 缺点是处理时间、内存消耗和延迟。如果您想要实时显示，在开始处理之前必须等待整个帧填满可能会花费不可接受的时间。
  2. 是的，还有更多。具体来说，相。它也可以是具有最大负值（180 度偏移）的 bin，或者是零（90 度偏移）的 bin，或者介于两者之间的任何值。您可能希望使用复数进行转换，并寻找最大的绝对值。
  3. 该算法通过测试信号与其时移版本的“相似性”来寻找信号中的周期性元素。输出是从时间偏移到“相似度”的映射；然后，您可以寻找最高值。
于 2011-02-22T09:59:28.207 回答