我正在寻找一种使用 R 为 linux 程序找到最佳参数的好方法。
每次运行大约需要 20 秒。
你输入一个整数作为输入，然后得到一个十进制数。我的目标是让这个输出数字尽可能接近 4.5，尽管有时这是不可能的。我也想保持输入尽可能低可能的。输入可以在 30 到 10,000 之间变化。
我已经对该主题进行了一些研究，并尝试了玩具数据集。但我不确定哪个是最好的方法。我已经尝试了一些简单的 if/for 循环，详尽地遍历所有输入（或者足够直到我合理接近）。但这似乎很粗糙。我只是逐渐增加/减少输入并测量对输出的影响。这确实告诉我输入和输出之间的关系不是线性的。它也比最初看起来更复杂，有很多峰值和低谷。
lpsolve 和 ompr 包似乎是正确的，但我不确定如何使用它们，因为所涉及的理论远远超出了我的范围！