我按照此处的说明设置了 EMR 集群和 SageMaker 笔记本。直到最后一步，我没有任何错误。
当我在 Sagemaker 中打开一个新笔记本时，我收到以下消息：
The kernel appears to have died. It will restart automatically.
进而：
The kernel has died, and the automatic restart has failed.
It is possible the kernel cannot be restarted.
If you are not able to restart the kernel, you will still be able to save the
notebook, but running code will no longer work until the notebook is reopened.
这只发生在我使用 pyspark/Sparkmagic 内核时。使用 Conda 内核或任何其他内核打开的笔记本工作正常。
我的 EMR 集群完全按照说明进行设置，并添加了一条规则：
[
{
"Classification": "spark",
"Properties": {
"maximizeResourceAllocation": "true"
}
}
]
对于为什么会发生这种情况以及如何调试/修复的任何指示，我将不胜感激。
PS：我过去成功地做到了这一点，没有任何问题。当我今天尝试重新执行此操作时，我遇到了这个问题。我尝试重新创建 EMR 集群和 Sagemaker 笔记本，但这并没有帮助。