python - 如何通过大图像的小切口部分来训练 CNN 进行对象检测和定位（卫星图像）

Question

我正在尝试在卫星图像上实现对象检测。我有一个带注释的数据集，但图像很大，模型只接受 416 x 416 大小的输入。如何在网络中传递图像的一小部分，确保保留注释。另外，如何在测试时合并这些结果？

Answer 1

用小填充裁剪它们以防止边框效果并将它们合并回来。你可以在这里看到这是如何完成的，第 552 行。

https://github.com/lopuhin/kaggle-dstl/blob/master/train.py