python - 如何在 Matplotlib 的 3D 散点图中关闭透明度？

Question

我正在使用 Matplotlib 的 Axes3D 创建具有自定义颜色的散点图，如下所示：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure(1)
ax = Axes3D(fig)
ax.scatter(xval, yval, zval, c=cval, cmap=plt.cm.gray)

这很好用，但是 matplotlib 会自动添加一些阴影，以使更远的点看起来更透明/比更近的点颜色更浅。这使得在视觉上比较各个点的颜色变得非常困难。

有什么办法可以关闭它吗？

Answer 1

您需要depthshade=False在 scatter 函数中添加为参数。

ax.scatter(xval, yval, zval, c=cval, cmap=plt.cm.gray, depthshade=False)

Matplotlib 3D 教程

Answer 2

只需alpha = 1在 scatter 函数中添加作为参数。

ax.scatter(xval, yval, zval, c=cval, alpha = 1, cmap=plt.cm.gray)

Answer 3

这实际上也是 Matplotlib 的 2d 散点图的一个特性，这里有一个问题，有一个潜在的解决方案。

Scatter的输入是实际需要配置的。