3

我对编程中的“为工作使用正确的工具”理念感兴趣,并且我有一个问题,我认为可以通过逻辑编程来解决。我的意思是幼稚的,因为我没有做过任何逻辑编程,只是开始学习。但是在我仍然试图掌握概念和词汇的阶段,我希望在可能变得太深之前获得一些专家指导。

吸引我使用逻辑编程的想法是我对“统一”概念的模糊了解,但我的想法是以一种我不确定是惯用的还是正确的方式使用它。给定两个对象(或树),我想通过它们的属性(或叶子)比较两者的相等性,我想返回的是一些“差异”的概念——即,给定这两个对象的方式没有什么不同,为了使两者成为某种平等的概念,必须对其中一个进行哪些更改?

例如,假设我有两个对象chairstool. 假设每个都由一个属性或属性列表组成,我想构建一个系统,该系统可以返回类似于“如果凳子legCount过去4hasBack过去,椅子和凳子将相等true”的内容。

出于某种原因,从语义上讲,我将其想象为一种余数,例如,chairstool等于一leg。不确定这是否有帮助...

我可以想到一些使用命令式代码的愚蠢方法以及使用函数式技术的一些更优雅的方法,但我有一种预感,逻辑编程可能特别适合这种情况。任何关于研究方向的智慧将不胜感激,谢谢!

4

1 回答 1

4

可能您想查看 ILP 文献中的“最不普遍的概括”或“反统一”:

这里有一些幻灯片:http ://soft.vub.ac.be/~cderoove/declarative_programming/decprog7.pdf

使用简单逻辑第 9 章http://people.cs.bris.ac.uk/~flach/SL/SL.pdf中的代码:

:-op(600,xfx,'<-').

anti_unify(Term1,Term2,Term):-
    anti_unify(Term1,Term2,Term,[],S1,[],S2).

anti_unify(Term1,Term2,Term1,S1,S1,S2,S2):-
    Term1 == Term2,!.
anti_unify(Term1,Term2,V,S1,S1,S2,S2):-
    subs_lookup(S1,S2,Term1,Term2,V),!.
anti_unify(Term1,Term2,Term,S10,S1,S20,S2):-
    nonvar(Term1),nonvar(Term2),
    functor(Term1,F,N),functor(Term2,F,N),!,
    functor(Term,F,N),
    anti_unify_args(N,Term1,Term2,Term,S10,S1,S20,S2).
anti_unify(T1,T2,V,S10,[T1<-V|S10],S20,[T2<-V|S20]).



anti_unify_args(0,Term1,Term2,Term,S1,S1,S2,S2).
anti_unify_args(N,Term1,Term2,Term,S10,S1,S20,S2):-
    N>0, N1 is N-1,
    arg(N,Term1,Arg1),
    arg(N,Term2,Arg2),
    arg(N,Term,Arg),
    anti_unify(Arg1,Arg2,Arg,S10,S11,S20,S21),
    anti_unify_args(N1,Term1,Term2,Term,S11,S1,S21,S2).

subs_lookup([T1<-V|Subs1],[T2<-V|Subs2],Term1,Term2,V):-
    T1 ==Term1,
    T2 ==Term2,!.
subs_lookup([S1|Subs1],[S2|Subs2],Term1,Term2,V):-
   subs_lookup(Subs1,Subs2,Term1,Term2,V).

然后你可以查询:

?- anti_unify(object(type=chair,legs=4,hasback=true,color=red),object(type=stool,legs=3,hasback=false,color=red),T,[],S1,[],S2).
T = object(type=_1838, legs=_1808, hasback=_1778, color=red),
S1 = [chair<-_1838, 4<-_1808, true<-_1778],
S2 = [stool<-_1838, 3<-_1808, false<-_1778] .

这为您提供了术语,它是我们两个对象的最不一般的概括,以及您为取回对象所做的替换。

于 2018-05-24T21:38:20.003 回答