python - 填充 NAN 并转换为 int pandas

Question

我有一个整数数据框。预览（由于前 3 行被删除，从 3 开始）：

'pixel1' 列中的原始数据是int，但NAN那里强迫它float。

我试图用以下方法修复它：

X_train.fillna(method='ffill', inplace=True)
X_train = X_train.astype(int)
print(X_train.head())

这导致：

• 我可以获得fillna正在使用的值的数据类型吗？
• 有更好的方法吗？（更好=跳过这astype一步，因为数据int最初是 - 我在文件中种植了NAN，这导致 int 浮动不需要的数据转换......）

Answer 1

如果可能的话，我建议在第一行使用ffillwithbfill进行回填：NaN

X_train = X_train.ffill().bfill().astype(int)

如果不：

X_train = X_train.ffill().astype(int)