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我目前正在使用带有 LBPH 算法的 opencv 进行人脸识别。但是我遇到的问题是我在晚上训练了很多不同的人的面孔,并且当时它正在工作,但是第二天我没有得到相同的结果。
处理此问题的最佳方法是什么?
我将非常感谢任何帮助。
为了提高人脸识别系统的准确性,您应该根据在不同环境、一天中不同时间、不同距离、不同姿势和不同照明设置下拍摄的不同个人的图像来训练您的网络。
一旦你获得了这个数据集,重新训练你的网络,你应该会看到预测置信度增加,误报相应减少。
希望这可以帮助。