我正在制作自己的 DEFLATE 压缩器，它几乎每次都击败了 ZLIB 库。
在 DEFLATE 格式 (LZ77) 中，数据流要么包含一个字节文字，要么包含一个反向引用，即我们应该从先前解码的字节中复制一个字节序列。压缩器通常执行 LZ77（查找反向引用 - 尽可能多），然后构建一个霍夫曼树并压缩该字节/引用流。
可能有一个极端情况：3个相同字节的引用，长度由15位编码，距离由15+13位编码，而编码字节在我们的霍夫曼树中只有1位。区别是 43 对 3 位。使用参考使输出比直接编码字节大 14 倍。
我的问题如下：我有一个 10,097,918 B 的文本文件。ZLIB 在它的 LZ77 中引用了 9,089,334 B，而我的压缩器覆盖了 9,305,056 B。所以我想我可以说我的 LZ77 更好。
但是 ZLIB 给出了一个 1,329,309 B 的文件，而我的程序给出了一个 1,381,153 B 的文件（两者都构建了一个最优的 Huffman 树）。因此，更好的 LZ77 会导致更差的霍夫曼编码。有没有关于霍夫曼友好型 LZ77 的研究？