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我们已经成功地为 Watson 的 Speech2text 服务使用了自定义语言模型。然而，最近，我们决定扩展模型（扩展词汇、话语等）。为此，我们重置了模型：

curl -X POST -u ${credentials} 
"https://stream.watsonplatform.net/speech-to-text/api/v1/customizations/${customization_id}/reset"

添加了我们的扩展语料库：

curl -X POST -u ${credentials} \
--data-binary @corpus.txt \
"https://stream.watsonplatform.net/speech-to-text/api/v1/customizations/${customization_id}/corpora/corpus_test01"

验证过程完成，并重新训练模型：

curl -X POST -u ${cred} \
"https://stream.watsonplatform.net/speech-to-text/api/v1/customizations/${customization_id}/train"

一旦过程完成（“状态”：“可用”），我们最初能够得到响应，并且识别质量确实有所提高。但是，在几分钟内，我们开始收到 {"error": "Internal Server Error"}。无法重置或查询。基本模型工作正常。是我们创建新模型的唯一选择（我们不希望这样做）吗？

任何帮助，将不胜感激。

修订：似乎也无法创建新的 LM：

curl -X POST -u ${cred} \ --header "Content-Type: application/json" \ --data "{\"name\": \"Test model\", \"base_model_name\": \ "en-US_BroadbandModel\", \"description\": \"语言模型 02\"}" \" https://stream.watsonplatform.net/speech-to-text/api/v1/customizations "

返回：

{ “code”：500，“code_description”：“内部服务器错误”，“error”：“内部服务器错误”}

但是基本模型仍然可以正常工作...

新更新：LM 几个小时后回来了，出乎意料，并且整天都在正常工作。然而，今天晚上变得断断续续，越来越频繁地返回“内部服务器错误”。在这一点上不太好用。

-rg

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