我们现在正在使用 SFM 来重建我们的教学楼。但是我们学校太大了,一次都无法重建。所以我们决定把它们分成几个块并重建它们,然后合并这些点云。
由于 SFM 的尺度不明确,所以点云的尺度不同。
而点云合并算法,如ICP,只能估计旋转和平移变换矩阵,而不能估计相似变换矩阵。
那么,是否存在一种算法来合并两个不同尺度的点云或任何论文?
我们现在正在使用 SFM 来重建我们的教学楼。但是我们学校太大了,一次都无法重建。所以我们决定把它们分成几个块并重建它们,然后合并这些点云。
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而点云合并算法,如ICP,只能估计旋转和平移变换矩阵,而不能估计相似变换矩阵。
那么,是否存在一种算法来合并两个不同尺度的点云或任何论文?