我创建了一个聊天机器人并添加了训练数据（数百个）并对其进行了训练，直到现在它都很好。但是当我添加更多的训练数据时，大约 50,000 甚至更多。现在，我被困在这里 RASA NLU 无法训练那么多的训练数据，它可以训练多达 20,000 个训练数据，但不能超过。我收到“错误：无法分配内存”
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您可能必须修剪您的训练集以便为新示例留出空间。您不需要为模型提供所有可能的单词组合。它擅长泛化，甚至学习一组稀疏的组合。
当您使用 50k 示例时，我想您已经在使用工具来生成它们。如果它可以帮助您进行修剪，您可以查看文档，或者切换到当前推荐的，可以。