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我从 J. Cheng 那里找到了这段代码作为 freezeReactiveValue 的示例。但是，在显示绘图之前，有时会暂时显示错误以代替绘图。（需要对输入进行一些更改才能获得此结果。）据我了解，问题是在短时间内 - X 和 Y（列）保留在前一个数据集上，并且不匹配新的数据集。例如，我在选择“压力”数据集后一秒钟收到错误消息“FUN 中的错误：找不到对象'速度'”。（但前提是事先使用 x=Speed 和 y=pressure 选择了“汽车”数据集。）显然，该图试图在有机会更新之前获取 x 变量，但我不知道如何防止这种情况发生正在发生。将不胜感激你有任何提示！！！谢谢！

library(shiny)
library(ggplot2)

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      selectInput("dataset", "Dataset", c("cars", "pressure", "mtcars")),
      selectInput("x", "x variable", character(0)),
      selectInput("y", "y variable", character(0))
    ),
    mainPanel(
      plotOutput("plot")
    )
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  dataset <- reactive({
    get(input$dataset, "package:datasets")
  })

  observe({
    freezeReactiveValue(input, "x")
    freezeReactiveValue(input, "y")
    columns <- names(dataset())
    updateSelectInput(session, "x", choices = columns, selected =    columns[[1]])
    updateSelectInput(session, "y", choices = columns, selected = columns[[2]])
  })

  output$plot <- renderPlot({
    Sys.sleep(2)
    req(input$dataset,input$x,input$y)
    ggplot(dataset(), aes_string(input$x, input$y)) + geom_point()
  })
}

shinyApp(ui, server)
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1 回答 1

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这与反应优先级有关，并且与“选择无效”有关。我认为确保原子更新（对数据和输入）的唯一方法是，您需要将数据更新和输入更改组合到同一个块中，或者风险相关的块被按照期望的顺序执行（即，反应链中有多个路径）。

一种方法是对所有内容都使用副作用，而不仅仅是分配$xand $y。（我仍然在这里寻找不需要这种副作用的解决方案......）（我借用@rawr的评论。）

使用你的ui，试试这个：

server <- function(input, output, session) {
  dataset <- reactiveVal()

  observeEvent(input$dataset, {
    req(input$dataset)
    x <- get(input$dataset, "package:datasets")
    columns <- names(x)
    updateSelectInput(session, "x", choices = columns, selected = columns[[1L]])
    updateSelectInput(session, "y", choices = columns, selected = columns[[2L]])
    dataset(x)
  })

  output$plot <- renderPlot({
    req(dataset())
    columns <- names(dataset())
    req(all(c(input$x, input$y) %in% columns))
    ggplot(dataset(), aes_string(input$x, input$y)) + geom_point()
  })
}

我已将“x”和“y”的分配放入重新分配数据的同一观察块中。有了这个，你可以相对保证s 在更改selectInput后会立即更新。input$dataset

于 2018-05-15T00:24:00.020 回答