python - 使用 objectify 获取具有不同命名空间前缀的项目

Question

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dd="http://example.com/ns/1.0" xml:lang="en-US">
<entry>
    <content type="html">Hello World!</content>
    <dd:country_code>USA</dd:country_code>
</entry>

我想使用 lxml.objectify 来访问“Hello World！” 和“美国”。怎么做到呢？我不关心效率，只关心节俭。我已经尝试了我能想到的一切都无济于事。

Answer 1

使用此设置：

import lxml.objectify as objectify
import io

content='''\
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dd="http://example.com/ns/1.0" xml:lang="en-US">
<entry>
    <content type="html">Hello World!</content>
    <dd:country_code>USA</dd:country_code>
</entry>
</feed>'''

doc=objectify.parse(io.BytesIO(content))
tree=doc.getroot()

简单快捷的方法：

print(list(tree.entry.iterchildren()))
# ['Hello World!', 'USA']

或者更具体的方式：

print(tree.entry["content"])
# Hello World!

处理命名空间：

print(tree.entry["{http://example.com/ns/1.0}country_code"])
# USA

这种访问命名空间的方法记录在这里。