我正在尝试对我的下一代数据进行离散错误发现率校正。根据所有者代码，我需要设置以下环境： conda create -n dsfdr2 python=3.5 numpy scipy jupyter scikit-learn scikit-bio statsmodels （我在 64 位 Windows 7 系统上使用 miniconda）。
但是，当我运行命令时，出现以下错误：
UnsatisfiableError：发现以下规范存在冲突：
- 蟒蛇=3.5
- scikit-bio -> python[version='>=3.6,<3.7.0a0'] 使用“conda info”查看每个包的依赖关系。
进一步研究，scikit-bio 似乎需要 python 3.5。scikit 网站（https://pypi.org/project/scikit-bio/0.2.3/）说它应该与 v3.4+ 兼容）。
任何建议将不胜感激。@skbio