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我想使用 ggmosaic 包制作马赛克图并添加计数，如下例所示。

示例类的作品，但我发现代码的结构很丑陋。您对我如何改进代码以使其更可重用有什么建议吗？

特别是与使用 ggplot2 通常可以实现的相比，将绘图的早期版本存储在临时变量中的需求似乎是错误的。

library(tidyverse)
library(ggmosaic)
#> Indlæser krævet pakke: productplots
#> 
#> Vedhæfter pakke: 'ggmosaic'
#> De følgende objekter er maskerede fra 'package:productplots':
#> 
#>     ddecker, hspine, mosaic, prodcalc, spine, vspine

data <- tribble(~a, ~b, 
                1, 1, 
                1, 1, 
                1, 1, 
                1, 2, 
                2, 1,
                2, 2, 
                3, 2)

p <- ggplot(data) + 
  geom_mosaic(aes(x=product(b, a), fill=as.factor(b)))

p + 
  geom_label(data = ggplot_build(p)$data %>% as.data.frame() %>% filter(.wt > 0), 
             aes(x = (xmin + xmax)/2, 
                 y = (ymin + ymax)/2, 
                 label = .wt))

由reprex 包(v0.2.0) 于 2018 年 5 月 8 日创建。

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2 回答 2

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我之前在纯 ggplot2 中制作了类似的图表，但没有使用 ggmosaic 包。不过，我不知道这是否足以满足您的用例：

# data manipulation
data %>%
  group_by(a, b) %>%
  summarise(n = n()) %>%
  mutate(x.width = sum(n)) %>%

  # simulate mosaic plot
  ggplot(aes(x = factor(a), y = n)) +
  geom_col(aes(width = x.width, fill = factor(b)),
           colour = "white", size = 1, position = position_fill(reverse = TRUE)) +
  geom_label(aes(label = n),
             position = position_fill(vjust = 0.5)) +
  facet_grid(~ a, space = "free", scales = "free", switch = "x") +

  # cosmetic tweaks
  scale_x_discrete(name = "a") +
  scale_y_continuous(labels = scales::percent) +
  theme(axis.text.x = element_blank(),
        axis.ticks.x = element_blank(),
        axis.title.y = element_blank(),
        strip.background = element_blank(),
        panel.spacing = unit(0, "pt"))

阴谋

于 2018-05-08T09:53:04.840 回答
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这是一种使用提供的代码执行此操作的方法，但不需要保存临时图。它利用 ggplotlast_plot来访问绘图对象直到最近的 '+'，并且使用layer_data而不是更简单地访问数据ggplot_build。

library(tidyverse)
library(ggmosaic)
data <- tribble(~a, ~b, 
                1, 1, 
                1, 1, 
                1, 1, 
                1, 2, 
                2, 1,
                2, 2, 
                3, 2)

data <- data %>%
  mutate(across(c(a, b), as.factor))

ggplot(data) + 
  geom_mosaic(aes(x=product(b, a), fill=b)) +
  geom_label(data = layer_data(last_plot(), 1) %>% filter(.wt > 0),
             aes(x = (xmin + xmax) / 2,
                 y = (ymin + ymax) / 2,
                 label = .wt))

由reprex 包（v0.3.0）于 2020-07-05 创建

它仍然是一个 hack，但它会为您省去分配临时情节的痛苦。

于 2020-07-05T20:17:24.753 回答