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问题陈述

我们已经在嵌入式模式下使用 H2 一段时间了。它上面配置了一个连接池。以下是当前池配置：

h2.datasource.min-idle=10
h2.datasource.initial-size=10
h2.datasource.max-active=200
h2.datasource.max-age=600000
h2.datasource.max-wait=3000
h2.datasource.min-evictable-idle-time-millis=60000
h2.datasource.remove-abandoned=true
h2.datasource.remove-abandoned-timeout=60
h2.datasource.log-abandoned=true
h2.datasource.abandonWhenPercentageFull=100

H2配置：

spring.h2.console.enabled=true
spring.h2.console.path=/h2
h2.datasource.url=jdbc:h2:file:~/h2/cartdb
h2.server.properties=webAllowOthers
spring.h2.console.settings.web-allow-others=true
h2.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver

*跳过用户名和密码属性。

我们通过记录池属性验证了上述配置生效。

此设置的问题是我们观察到定期（尽管是间歇性的）连接池耗尽，一旦池达到最大限制，它就会开始为某些查询抛出以下异常。

SqlExceptionHelper.logExceptions(SqlExceptionHelper.java:129) - [http-apr-8080-exec-38] 超时：池为空。无法在 3 秒内获取连接，无可用 [size:200; 忙：200；空闲：0；最后等待：3000]。

此后，即使在我们重新启动 Web 服务器（在本例中为 tomcat）之前，它也无法从该状态恢复。

H2驱动依赖：

<dependency>
    <groupId>com.h2database</groupId>
    <artifactId>h2</artifactId>
    <version>1.4.196</version>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

查询模式和吞吐量

我们使用 h2 为每个请求加载一些数据，然后执行一些（大约 50 个）SELECT 查询，最后删除数据。这导致在 h2 上每分钟（下班时间除外）持续 30k-40k 调用（根据新的遗迹监控）。

每个读取操作都会获取一个新连接并在执行后释放它。

EntityManager entityManager = null;
try {
     entityManager = entityManagerFactory.createEntityManager();
     Query query = entityManager.createNativeQuery(sqlQuery);
     query.setParameter("cartId", cartId);
     List<String> resultList = query.getResultList();
     return resultList;
} finally {
         if(null != entityManager) { entityManager.close(); }
}

观察

  • 应用程序重新启动后，池利用率最低，直到池利用率突然上升并最终达到最大限制的时刻。这发生在 1-2 天的过程中。
  • 一旦池达到最大连接限制，与返回的连接计数相比，借用的连接计数以更快的速度增加，否则返回的连接计数彼此非常接近。
  • 同时，放弃的连接数也开始随着放弃日志的增加而增加。
  • 有趣的是，池耗尽后查询响应时间保持不变。所以这种排除了慢查询。
  • 这个问题甚至发生在流量最少的最奇怪的时间。所以它与流量无关。

请指导我们正确的方向来解决这个问题。

更新

最近，当发生此类事件时，我们在堆栈跟踪中发现了以下原因：

原因：org.h2.jdbc.JdbcSQLException：数据库可能已在使用中：null。可能的解决方案：关闭所有其他连接；使用服务器模式 [90020-196]

引起：java.lang.IllegalStateException：文件被锁定：nio:/root/h2/cartdb.mv.db [1.4.196/7]

引起：java.nio.channels.OverlappingFileLockException

因此，在深入研究之后，我们决定转移到内存模式，因为我们不需要在应用程序的生命周期之外保留数据。因此，不应发生文件锁定，从而减少或消除此问题。

无论哪种情况，都会回来更新。

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1 回答 1

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自上次更新该问题以来：

在观察了相当长一段时间的性能后，我们得出结论，在文件模式（嵌入式）中使用 H2 会以某种方式定期导致文件锁定异常（尽管不规则）。

由于我们的应用程序不需要在应用程序的生命周期之后持久保存数据，因此我们决定转向纯内存模式。

虽然文件锁异常的谜团仍然需要揭开。

于 2018-06-03T18:31:38.023 回答