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我目前正在运行许多类似的 Docker 容器,这些容器是由 Python 脚本通过官方 API 创建和运行的。由于 Docker 本身不支持 GPU 映射,因此我测试了 Nvidia-Docker,它满足了我的要求,但我不确定如何将它无缝集成到我的脚本中。

我尝试使用 Google 和文档为 Nvidia-Docker 找到正确的 API 调用,但我没有找到任何有用的东西。

我当前的代码如下所示:

# assemble a new container using the params obtained earlier
container_id = client.create_container(img_id, command=commands, stdin_open=True, tty=True, volumes=[folder], host_config=client.create_host_config(binds=[mountpoint,]),detach=False) 
# run it 
client.start(container_id)

API 的文档可以在这里找到。

来自Nvidia-Dockers Github页面:

Docker® 引擎使用的默认运行时是 runc,我们的运行时可以通过使用 --default-runtime=nvidia 配置 docker 守护进程成为默认运行时。这样做将无需将 --runtime=nvidia 参数添加到 docker run。这也是在 docker build 期间获得 GPU 访问权限的唯一方法。

基本上,我想将 --runtime=nvidia-docker 参数添加到我的 create_container 调用中,但似乎不支持它。

但是由于我需要在脚本执行期间多次在运行时之间切换(混合 Nvidia-Docker 和本机 Docker 容器),快速而肮脏的方法是使用进程运行 bash 命令,但我觉得必须有更好的方法。

TL;DR:我正在寻找一种从 Python 脚本运行 Nvidia-Docker 容器的方法。

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run()并且create()方法具有runtime根据https://docker-py.readthedocs.io/en/stable/containers.html的参数

这很有意义,因为dockercli 工具非常简单,并且每个命令都在调用 docker 引擎服务 REST API 时进行转换

于 2018-05-30T12:37:26.737 回答