我有一个类似于删除重复项的问题,但我需要保留具有重复值的行。所以本质上,我需要保留第一个值,然后用''替换它的每个重复。
Col1 Col2
a 1
b 1
c 1
d 2
我需要的是:
Col1 Col2
a 1
b
c
d 2
谢谢。
使用duplicated替换值来清空字符串 - 但得到混合值 - 带有字符串的数字,因此某些函数应该失败。更好的是替换为NaNs,尽管integers 被转换为floats。
df.loc[df['Col2'].duplicated(), 'Col2'] = ''
#if want numeric column
#df.loc[df['Col2'].duplicated(), 'Col2'] = np.nan
更快的选择:
df['Col2'] = np.where(df['Col2'].duplicated(), '', df['Col2'])
print (df)
Col1 Col2
0 a 1
1 b
2 c
3 d 2