python - 为什么 scipy 和 Excel 为两个样本 t 检验生成略有不同的 p 值？

Question

对于python，默认为两侧测试：

from scipy import stats
import numpy as np
wt = np.array([71.93636,71.34689,72.2162])
mut = np.array([71.58995,70.82698,70.89562])
t, p = stats.ttest_ind(wt, mut, equal_var=False)
print(t,p)

我有

2.06163943002 0.108425721876

在Excel, Datatab - Data Analysis-t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances中，我得到了相同的值，但(0.1084... vs 0.1082...)t的值略有不同p

我能问为什么吗？

Answer 1

如果你使用

from scipy import stats
stats.ttest_rel(wt,mut)

它应该与 Excel 中的相同计算相匹配。

rel用于相关样本，ind用于独立样本。