rasa-nlu - 使用 RASA NLU 时训练数据中的实体同义词

Question

我使用一些训练数据（common_Examples）使用 python 创建了一个餐厅机器人。到现在为止还好，但是有很多相似的意图。

当我浏览 RASA_NLU 站点时，我发现了许多可能有用的 entity_synonyms。我似乎在网上找不到任何例子。具体来说，我正在寻找有关 entity_synonyms 的示例用法或材料。任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

我找到了一个解释如何使用实体同义词的教程。它使用 json 实体同义词文件并将其加载到 rasa nlu 中。

使用 rasa 堆栈介绍和技巧构建聊天机器人

此外，对于实体同义词的一般用法，您可以参考官方文档，他们在那里有一个示例

https://nlu.rasa.com/dataformat.html?highlight=entity%20synonyms#entity-synonyms

Answer 2

你可以看看Chatito如何将训练句子翻译成符合 rasa 标准的 JSON。它非常直截了当，并且也有文档记录。

此外，我会推荐这个工具来训练你的机器人，而不仅仅是学习 Rasa 语法。