我正在使用 OpenCV，并且试图识别何时扫描了一本书的页面。我已经看过这篇文章，但对我的帮助还不够。
目前，我正在计算输入图像和到目前为止我扫描的所有其他页面之间的 1:N SURF 匹配。
这种方法效果很好，也可以只取一个包含文本的 192x192 正方形，而不是整个图像，它能够区分它们。
我想知道你是否认为有比这个更快的方法，我想到了LSH，所以我只需要从输入图像中提取特征，以某种方式对特征进行哈希处理，然后检查我是否达到了桶是否已使用。
所以基本上我的问题是，你认为我上面描述的方法可行吗？如果是，如何做散列函数？
谢谢