r - 时间序列处理中的不适用？

Question

我正在处理 R 中时间序列的预测。我有几个问题：

1. 我想问一下我们如何处理时间序列中的缺失值？
2. 我想我们可以以某种方式插入它们？
3. 你能为此在R中提出一些解决方案吗？

Answer 1

解决方案imputeTS库之一。

library(imputeTS)

# amount of NA
table(is.na(tsAirgap))

# Kalman smoothing imputation (one of the best)
imp_tsAirgap <- na_kalman(tsAirgap)

# Imputed time-series, no NAs
table(is.na(imp_tsAirgap))

Answer 2

如果您想删除缺失值及其对应的时间戳，您也可以使用包中的na.remove函数tseries。